企業運用「數據」的能力，決定了未來競爭力；消費巨擘聯合利華（Unilever）為此成立跨部門的「消費者與市場見解小組」，然而，建立這類跨部門、有獨立職能，又有大數據分析能力的「見解引擎」所需要的組織資源，多數台灣企業卻難以負擔。在這種情況下，我們能從這套前瞻性的企業最佳實務學到什麼？國立政治大學企業管理學系教授別蓮蒂提出她的看法。
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儘管大數據已經成為眾人耳熟能詳的名詞，但目前多數的企業都還不知道應該怎麼做，才能將手上的數據轉化為有價值的資產，更遑論那些手上還沒有數據的企業了；而〈建立「見解競爭力」〉這篇文章，以「Insights2020行動方案」這個全球型研究為切點，介紹了聯合利華這家全球化企業藉由建構「見解引擎」啟動變革，進而將手上掌握的大量數據化為消費者洞察力的具體作為，對於有意運用數據建構未來消費者洞察能力的企業來說，顯然能帶來啟發。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 272)然而，我猜測，對於台灣大部分的企業讀者來說，他們在看文章時的第一反應，除了羨慕，同時也可能有「這套方法我學不來」這樣的想法浮現。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 573)理由在於，台灣產業結構以中小企業為主，不管它們面對的是企業市場或是消費市場，在資源非常有限的情況下，大概都很難像是消費巨擘聯合利華一樣，可以成立一個獨立部門「消費者與市場見解小組」（Consumer and Market Insigh...
