AIG如何走向實證決策

資料科學的新發展提供了改進決策的重大機會。企業若在決策初期就採用機器學習、樣式辨認（pattern recognition）、和其他預測分析工具，可形成競爭優勢的來源；但就像任何新的能力一樣，認知、目的和早期投入，以及取得重大商業影響力之間，存在著巨大的鴻溝。

對於把資料科學潛力轉化為真實商業成果的流程，企業該如何進一步管理？企業如何做出突破，不再只是對員工或顧客行為的改變產生新見解（而未能進一步分析）？我們想要運用AIG早期部署新分析工具的經驗，提供一些心得教訓，供考慮採取類似途徑的各產業領導人參考。

2012年1月，AIG推出「科學團隊」。一般人在保險公司裡發現「科學團隊」，可能會覺得很驚訝，但是這家全球保險業巨擘的總裁兼執行長彼得．漢考克（Peter Hancock）發現，在仍然非常仰賴個別專家判斷的行業中應用實證決策，會得到一項重大機會，這樣做不僅能創造策略優勢，也能創造競爭優勢。到了2014年初，來自各種科學和管理背景的130人致力於實現團隊的任務：成為AIG實證決策的觸媒。

「科學團隊」刻意避免使用「資料」或「分析」等詞彙，因為該團隊的能力遠遠超越這兩個領域：行為經濟學家、心理學