用電玩遊戲式的做法來使用分析工具

光是技術上的挑戰就已經夠難了。你必須要確認該採用哪些數據，並開發出有用的工具，比方說預測運算法（predictive algorithm）。可是，接下來的任務更困難，那就是要讓大家真正運用那些新工具。

為什麼人的因素這麼重要？把例行性的決定自動化是很容易的，例如幫一項升級的產品找到可能的買家。不過，當前知識經濟的許多決策，都需要仰賴專業的技能和經驗。例如以下情況都是如此，銀行主管要決定商業貸款，產品開發人員要決定產品功能和成本之間的取捨，或者企業對企業（B2B）的銷售代表想要弄清楚應該鎖定哪些潛在客戶。分析工具能夠把最優秀決策者的邏輯編碼成為一套系統，但它不能取代人類的判斷。

此外，為這些情況所開發出來的工具可能會相當複雜，很難學會使用。如果決策者不願意試驗運用那些工具，花較長的時間來改善它們的成效，那麼你在那些技術上的投資都浪費掉了。