
本文認為,下一代的演算法會增強帕雷托的80/20法則在實證上深具啟發性的模式。人工智慧和機器學習,會用以三個重要的方式,重新定義組織如何運用帕雷托法則,以數位方式推動能獲利的創新,超越傳統分析能達到的創新水準。
有許多高績效組織,仍熱中運用見解精闢的義大利工程師和經濟學家維弗雷多.帕雷托(Vilfredo Pareto)提出的見解。他們持續遵循他提出的80/20法則,也就是80%的成果(銷售額、營收等),來自20%的成因(產品、員工等)。隨著機器學習和人工智慧演算法創新共同改造了分析法,我敢說,下一代的演算法會大大增強帕雷托在實證上深具啟發性的模式。人工智慧和機器學習,會用以下三個重要的方式,重新定義組織如何運用帕雷托法則,以數位方式推動能獲利的創新,超越傳統分析能達到的創新水準。
聰明帕雷托
第一,更大量、更多樣的數據資料,保證讓演算法得到足夠的訓練,變得更聰明。數位網路因此成為帕雷托平台,把極為重要的變數向量,轉化為新價值。
舉例來說,嶄新的工作場所分析,可讓更多組織更容易看出,是哪些20%的員工貢獻了某個產品、流程或使用者體驗的80%價值。商業流程、平台和顧客體驗持續進行數位化,同樣引發深具創意的帕雷托觀點:平台升級的哪些20%,產生80%的影響?顧客體驗有哪些20 %,引發他們80%的喜惡?認真的企業「長」字輩高階主管,希望這些由資料驅動的問題,可用演算法來解決。
超級帕雷托
第二,傳統的分布
聰明帕雷托
第一,更大量、更多樣的數據資料,保證讓演算法得到足夠的訓練,變得更聰明。數位網路因此成為帕雷托平台,把極為重要的變數向量,轉化為新價值。
舉例來說,嶄新的工作場所分析,可讓更多組織更容易看出,是哪些20%的員工貢獻了某個產品、流程或使用者體驗的80%價值。商業流程、平台和顧客體驗持續進行數位化,同樣引發深具創意的帕雷托觀點:平台升級的哪些20%,產生80%的影響?顧客體驗有哪些20 %,引發他們80%的喜惡?認真的企業「長」字輩高階主管,希望這些由資料驅動的問題,可用演算法來解決。
超級帕雷托
第二,傳統的分布
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
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Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




