沒有精良的使用案例，人工智慧無法改變公司

隨著人工智慧演算法滲入企業，組織學習變得和機器學習一樣重要。聰明的管理團隊，該如何讓更智慧的系統創造最大的經濟價值？

重新設計商業流程和加強訓練都很重要，但是，更好的使用案例（use case, UX）可帶來更大的回報；所謂使用案例，是指真實世界裡的任務和互動，而那些任務和互動，決定了每天的商業成果。讓較聰明的演算法凌駕在精心構思的使用案例之上，是我在目前的企業人工智慧行動方案中，見到的最嚴重錯誤。把優化流程技術，看得比工作實際上如何做更重要，是個錯誤。

除非我們真的把流程自動化，也就是把人類從整個流程中排除，否則人工智慧演算法應該讓人的工作做起來更簡單、更容易，而且更具生產力。找出一些使用案例，讓人工智慧對人的績效增添的價值，不亞於對流程效率增添的價值，是成功企業採行人工智慧的必要條件。相反的，企業如果致力給聰明的機器更多自主和控制權，會把焦點放在治理和決策權上。

從策略上來說，出色的資料驅動演算法，通常不比精心構思的使用案例設計重要。精心構思的使用案例設計，能把機器學習系統訓練得更好，變得更聰明。我認識的那些成效最高的資料科學家，從使用案例和使用案例驅動的見解來學習。舉例來說，在一家工業