以機器學習改善企業工作流程八法

目前，領導廠商正運用以機器學習（machine learning）為基礎的工具，把決策流程自動化，也開始實驗人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的更先進用途，來進行數位轉型。2017年，企業對人工智慧的投資金額，預期會成長為三倍，到了2025年市場規模會擴大為一千億美元。光是去年，機器學習相關的新事業投資就高達五十億美元。最近一項調查顯示，30％的受訪者預測，在未來五年內，人工智慧會成為他們產業最大的破壞者。這絕對會對職場產生深遠的影響。

機器學習讓企業擴大營收成長，流程達到最佳化，同時提高員工參與度和顧客滿意度。下列這些具體的例子，說明人工智慧和機器學習目前如何為企業創造價值：

● 個人化的顧客服務。在降低成本的同時也改善顧客服務，這種可能性讓這項做法成為最令人興奮的機會領域之一。顧客服務的歷史數據、自然語言處理、持續從互動中學習的演算法，結合這三者，顧客就可以提出問題，獲得高品質的答案。在顧客關係方面，其實已有44％的美國消費者更喜歡接觸聊天機器人（chatbot），而不是人類。顧客服務代表可以介入處理例外情況，而讓演算法從中學習，下一次若相同情況發生時，該