具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
人工智慧助你深得顧客心
AI Can Comb Through Your Data to Create More Compelling Customer Experiences

NEASDEN CONTROL CENTRE FOR HBR
企業要如何克服資料的挑戰,創造方便優良的顧客體驗?機器學習將是解決方法之一,但前提是組織能克服內部各自為政的問題,正確運用機器學習。本文說明電信業者斯普林特、蘇格蘭皇家銀行成功提升顧客忠誠度的案例。
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世界上的資料量,已是前所未有的多。根據估計,到了2020年,我們每天產出的資料量將達到44ZB(zettabyte,10的21次方),相當於44兆GB。1GB能容納三十呎寬書架上所有書本的內容,把那些內容乘以44兆倍,這樣的資料量太龐大,大部分公司都無法處理。然而,第一線員工仍使用「太少、太慢」的資料在做事。
大部分組織面對的一項挑戰,就是置身在淹沒他們的資料中,還要從顧客資料裡,擷取有意義的見解。資料不見得都能有效率地分享。許多全球最大的企業,內部單位各自為政,壁壘分明,例如,顧客服務部門和銷售部門並不共用一套顧客關係管理(customer relationship management, CRM)資料庫,員工也不以顧客為中心而協同工作,以確保提供強大的顧客體驗。不同部門的員工常常互不認識,更難以使用橫跨整個組織的資料。這通常會導致出現非常不一致的顧客體驗,讓公司看起來鬆散無章、漫無焦點。
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




