涉及資料科學和分析法的工作正在迅速增加,並導致人才缺乏。但根據IBM、人才市場分析公司Burning Glass 和「企業與高等教育論壇」的研究,這個廣泛類別還得細分。研究人員根據未來五年美國預計將出現的新職務數量,以及每個職務找人的困難程度,用矩陣呈現這一行的就業市場展望。資料科學家、資料工程師、分析主管,是成長最快、也最難找到人的職務(雇用成本也高)。研究人員希望這種研究結果,能促使雇主、教育人員、人力發展官員更注意即將出現的「分析才能分隔」(analytical capabilities divide),促使他們為需求最大的職務訓練更多人才。

(黃秀媛譯自“How Data Science Is Disrupting the Job Market,”HBR, September-October 2017)

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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?
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