具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
善用人工智慧,需思考工作本質
Fulfilling the Promise of AI Requires Rethinking the Nature of Work Itself

提升效率只是機器學習的眾多效益之一。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 2216)
現在到處都有新聞在談論對人工智慧和自動化的擔憂。報導的主要內容,通常著重在一般認為可能隨之出現的失業和社會動盪。
這些擔憂並非毫無根據:各行各業的經理人都有成本目標,而科技能夠把價值較低的工作,從人移轉到由機器執行。去年的電影《關鍵少數》(Hidden Figures)生動地描述了另一個時代的轉變,也就是美國航空暨太空總署(NASA)的人類計算員,面臨遭電腦取代的情況。
但我們認為,過度執著在科技降低成本的可能性,是受到誤導了。這不是因為這對社會的影響,而是因為我們認為這麼做對企業不好。
其實,公司和員工的利益變得更一致了。今天科技突破可望帶來的效益,不只是更高的效率而已,還能在這個績效面臨愈來愈大壓力的時代,促進價值創造和價值獲取。但要達到這個效益,就必須推動工作本質的根本轉變。
在機器接手更多原本由人類來做的工作之後,真正能好好發展的企業和員工,並不是因為猜對了未來需要哪些狹隘的技能組合,而是因為培養了自家員工更快速學習的能力。不論對正式員工或「零工經濟」(the gig economy)來說,情況都是如此。隨著特...
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




