人工智慧部門必做五件事

現在每天總會聽到有企業指派了新的副總裁負責人工智慧、首席資料科學家，或是人工智慧研究總監。這股熱潮無庸置疑，但實際上，人工智慧至今仍然是在技術應用的早期。雖然潛力極大，但經理人要如何才能真正掌握人工智慧的力量，推動成長？

在我們提供諮詢時，常碰到一些經理人苦於不知如何把人工智慧的實驗，轉化成能夠實施的策略計畫。例如我們有位客戶史騰（化名）是德國一家辦公設備中堅企業（Mittelstand）的數位長，他雖然很習慣啟動一些新興領域的新計畫，但覺得難以完全理解人工智慧對他的業務可以有何幫助。他採用IBM的華生系統（Watson）進行少數幾項實驗計畫，取得了一些規模小、但明顯的戰術成果。現在史騰不知道下一步該怎麼做。他要如何建立跨部門團隊，好讓資料專家與產品團隊能夠合作？他們要如何選擇專案構想，以產生真正的投資報酬？史騰很懷疑自家公司是否真的知道，可以用現有的資料集來嘗試哪些新的商業模式？更別提是否知道可透過人工智慧來運作哪些新的商業模式了。