人工智慧影響你的職場聲譽

在英國影集《黑鏡》（Black Mirror）裡的「急轉直下」（Nosedive）那一集當中，主角萊希（Lacie）生活在一個愉快甜蜜的世界裡，每一次人際互動係或企業互動都會受到評分。一切取決於這項社會分數，每個人都急於提高自己的分數排名。但是，無所不在的評等做法面臨一個難題：提高分數排名極其困難，但往下掉就像自由落體一樣，既快又容易。

歡迎來到信譽經濟（reputation economy）。在這裡，個人的社會圖表（social graph，也就是關於每一個人的社會資料集），決定他在社會中的價值、是否能取得服務，以及就業能力。在這種經濟中，信譽成了貨幣。

信譽經濟的基礎，就是簡單但有效的星級評等系統。曾經評等過優步（Uber）司機或Airbnb房東的人，都算是積極參與過這種經濟。但是，如果是根據多個資料來源和數學公式，由演算法來決定個人的信譽分數，而不是由人來評分（這麼做可望透過機器學習而提高正確度和彈性），那麼會是什麼情形？

美國70%的公司目前利用社群媒體來篩選員工。而且，許多運用人工智慧的新創企業，在人力資源評估市場上競爭，它們使用人工智慧仔細檢視潛在應徵者的社群媒體帳戶，過濾掉不適