
「微觀數據力」雖然可突顯企業文化本身存在的問題,但「宏觀數據力」才能產生根本上數據策略的激發,並協助串聯企業各部門合作。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 1768)
員工A:「敝公司使用數據的能力非常強,我們售出的每一台機器,都可以遠端回傳機器使用的紀錄檔(log file)。依據歷史資料以及各項參數的性能設定,我們可以預測機器可能在什麼時候會出現問題、需要什麼備件,進而預測各項關鍵備件的囤貨量,並與維修紀錄作對照,微調上下游廠商每一季的備件訂貨數量。」
員工B: 「敝公司使用數據的能力非常落後,業務單位完全無法掌控客戶對維修問題的不滿;行銷部門因此無法針對高回報率維修的痛點,準備有力說帖,所以業務部門都只能默默拜訪客戶,聽客戶的不滿。」
你大概猜得到,員工A與B其實來自同一間公司。
同樣一間企業,不同部門為何對自家掌握「數據」能力,有截然不同的看法?究其根本,數據並不是問題核心,真正的問題是,一間企業缺乏跨部門溝通,也就是只有「微觀數據力」。在這個資訊爆炸、計算能力強大的時代,數據力的重要性呈指數成長,企業數據思維不足的文化難題也隨之放大。
或許你會想,耳熟能詳的數據應用三步驟:「定義數據要解決的問題」、「定義數據解決後要產生的效益」、「數據分析方法與模型的選擇」好好應用不就解決...
已經是會員?立即登入
閱讀完本模組的文章/個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




