
擅長資料探勘的呂承諭要將104的龐大資料量淬煉成金。
台灣人力銀行龍頭一零四資訊科技聘請首位數據長─呂承諭,要將龐大資料量淬煉成金。呂承諭表示,要發揮104的資料價值,必須改正國內設計網站的三大疏忽,還需要組成資料專家團隊,以及優化「工作推薦」的演算法。
求職會員672萬、企業會員33萬、常態性工作職缺76萬,這是國內人力銀行龍頭一零四資訊科技(以下簡稱104),成立超過二十年累積的成果。目前,104的平均每天訪客約51萬人,全月不重複訪客約454萬人,網站瀏覽頁面每天逾千萬,每月高達兩億,林林總總交織出來的資料量以億計。
這些硬梆梆、冰冰冷冷的數字,以前無人或無力探勘;但隨著演算法的進步,透過大數據分析,已經可以被淬煉成金。
扮演煉金師的,就是104首位數據長(CDO)─呂承諭。
「我的工作,就是要把data(數據)煉成金,」不到四十歲的呂承諭,從大學念資工系迄今,與數據為伍將近二十年。
呂承諭出自於學界,專長是資料探勘、社群網絡及機器學習,除擁有暨南大學資訊工程博士學位,也在法國取得南錫第二大學應用數學系雙聯博士學程,在中研院資訊科學研究所擔任博士後研究員,期間參與入口網站─蕃薯藤搜索引擎的開發工作。也因為這個產學合作的實戰經驗,2011年被借調至痞客邦擔任資料科學家,負責開發站上搜尋引擎及分群分類演算法。
兩年後,呂承諭被延攬為痞客邦技術長兼大數據平台 PM,除痞客邦外,還串連城邦集團旗下網站的使用者資料,如《商業周刊》、遊戲基地、《美麗佳
這些硬梆梆、冰冰冷冷的數字,以前無人或無力探勘;但隨著演算法的進步,透過大數據分析,已經可以被淬煉成金。
扮演煉金師的,就是104首位數據長(CDO)─呂承諭。
「我的工作,就是要把data(數據)煉成金,」不到四十歲的呂承諭,從大學念資工系迄今,與數據為伍將近二十年。
呂承諭出自於學界,專長是資料探勘、社群網絡及機器學習,除擁有暨南大學資訊工程博士學位,也在法國取得南錫第二大學應用數學系雙聯博士學程,在中研院資訊科學研究所擔任博士後研究員,期間參與入口網站─蕃薯藤搜索引擎的開發工作。也因為這個產學合作的實戰經驗,2011年被借調至痞客邦擔任資料科學家,負責開發站上搜尋引擎及分群分類演算法。
兩年後,呂承諭被延攬為痞客邦技術長兼大數據平台 PM,除痞客邦外,還串連城邦集團旗下網站的使用者資料,如《商業周刊》、遊戲基地、《美麗佳
已經是會員?立即登入
閱讀完本模組的文章/個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?
更多關聯主題
更多關聯主題





