行銷結合人工智慧三大關鍵

根據市場研究公司Constellation Research的資料，到2025年時，所有產業的公司每年投入人工智慧技術的經費將超過一千億美元，2015年只有二十億美元。行銷業也不例外。

人工智慧可能讓行銷變得更聰明、有效率、對消費者友善，最終變得更有效果。或許說得更明白一些，人工智慧很快便會從「有也不錯，沒有也可以」（nice-to-have），變成「必備」（have-to-have）的能力。有了人工智慧，企業才能詮釋大量資料中的意義，包括從極多接觸點產生的結構性和非結構性資料，然後以人類不能及的速度，從中得出可據以行動的見解，目的是為提供現代消費者要求的個人化服務。

有趣的是，在許多情況下，人工智慧技術的複雜度進一步提高，速度也加快，超過大多數行銷人員實際運用人工智慧的能力。一方面，這麼做仍面臨幾項技術挑戰，包括：輸入資料的蒐集與標準化（也就是讓不同形態的資料可進行比較），運用這些資料對個別顧客產生一致看法，再把人工智慧驅動的決策，轉化為現實世界的行動。而另一方面，還必須針對價值交換做出重大的哲學性、道德性，或至少是政策性的決定；價值交換是指資料共享，並用來優化行銷經驗時，行銷人員與消費