給顧客的推薦引擎，能給行銷人員更多

「我們做的所有事情，幾乎都是推薦。」五年前，當時擔任網飛（Netflix）工程總監的扎維耶．阿瑪特里安（Xavier Amatriain），這麼闡述他們的基本設計理念，而其中最重要的，就是個人化與客製化的選擇。他當時說：「我上週到eBay，他們告訴我，顧客在他們網站上購買的品項，有90％都是從搜尋而來。我們正好相反。在我們這裡，推薦是大宗，只有在我們無法告訴顧客應該觀賞哪些影片時，他們才會用我們的搜尋功能。」

與搜尋不同的是，推薦系統設法預測使用者可能會給某個品項、行動，或是機會的「評等」或「偏好」。如果好好管理推薦系統，它們為行銷人員帶來的價值，可能遠高於對他們顯然在服務的顧客。推薦引擎不只能產生有用的資料，可用來分析顧客想要的東西，也能用來提出戰術性與策略性建議給行銷人員。想像一套供行銷人員使用，類似網飛、亞馬遜或Spotify那樣的系統。用來強化顧客選擇的科技，現在也可以用來協助進行管理決策。「分析法的網飛化」，將愈來愈能塑造認真行銷人...