如果你在這個領域工作，現在該是更新履歷的時候了。
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供應鏈是企業營運作業的核心。若要做出最佳決策，經理人需要有關公司供應鏈的即時資料，但舊有科技的限制，可能會阻礙端到端（end-to-end）全程保持透明的目標。不過，這種情況可能很快就會過去。目前有可能完全取代供應鏈管理的新數位科技，正在破壞傳統的工作方式。未來的五到十年間，供應鏈功能可能就會過時，取而代之的將是運轉平順、自我調整的實用工具，會以最佳方式管理端到端的工作流程，極少需要人為介入。
有了數位基礎之後，企業便可以取得、分析、整合、輕易運用、詮釋高品質的即時資料，這些資料可以促成流程自動化、預測分析法、人工智慧和機器人技術，而這些科技不久就會接手進行供應鏈管理。
領導業者已經在探索各種可能性。許多公司使用機器人或人工智慧，把勞力密集的重複性工作和流程都數位化和自動化，例如採購、開立發票、應付帳款和部分的顧客服務。目前，預測分析法協助企業改善需求預測，以降低波動性或加強管理波動性、提高資產利用率，並以最適當的成本為顧客提供便利。
目前，有關機器使用和維護情況的感測器數據資料，正協助一些製造商更準確地估計機器何時...
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
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全球供應鏈重組亟需的智能力
全球供應鏈受到第四次工業革命（技術面）、美中貿易緊繃（經濟面）與新冠疫情（社會與政治面）的衝擊，正面臨激烈的重組壓力。台灣廠商應該積極開展智能力（SMART Capability），因應（甚至預應）供應鏈變革；智能力是五力的結合，包括標準力（Standardization）、模組力（Modularization）、機敏力（Agility）、復原力（Resilience）與瞬時力（Transience）。
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如何看待「數據」對供應鏈帶來的影響與改變
「數據」的應用近年來獲得企業的重視，以數據為基礎的策略成為企業的重要發展方向，供應鏈是企業的核心基礎，因此企業的供應鏈如何因應數據運用可能帶來的影響與改變，提升對客戶的獨特價值，創造公司利益，成為企業領導人應關注的議題。《哈佛商業評論全球繁體中文版》有八篇文章針對此一主題從不同角度提供豐富的內容及建議。本導讀引導讀者深入閱讀及思考相關議題，協助企業在進行數據科技的策略發展時能夠更有效率地管理供應鏈。
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