
隨著我們花更多時間在裝置上,從那些裝置發出的資料也更多,可以進行分析。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 150)
2018年1月,顧能公司(Gartner)研究副總裁安妮特.茲默曼(Annette Zimmermann)宣稱:「到2022年,你的個人裝置會比家人更了解你的情緒狀態。」僅僅兩個月後,俄亥俄大學(University of Ohio)一項具有里程碑意義的研究,聲稱他們的演算法現在比人更能察覺情緒 。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 378)人工智慧系統和裝置,很快就將能夠辨識、解讀、處理和模擬人類的情緒。臉部分析、語音形態分析和深度學習結合起來,已能解碼人類的情緒,用於市場研究和政治民調的目的。隨著Affectiva、BeyondVerbal和Sensay等公司提供隨插即用的情緒分析軟體,情感運算(affective computing)的市場規模,估計到2022年將成長為410億美元,因為亞馬遜(Amazon)、Google、臉書(Facebook)和蘋果等公司正爭相解碼使用者的情緒。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 531)情緒資料的投入將促成轉...




