生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量，在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式，行銷人員如果善加利用，可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
數位破壞者擅長運用兩大因素創造長期價值：顧客終身價值（CLV）／顧客取得成本（CAC），以及端對端的顧客體驗。而擁有龐大顧客群的老牌企業，其實更有條件善用這些因素建立自己的「數位成長引擎」。本文提出六項關鍵行動，幫助企業運用數據、人工智慧與數位工程，提高現有顧客的CLV，或降低CAC，或兩者並行。
隨著生成式AI的出現，商業世界迎來巨變。從董事會、高階主管到一線員工，都面臨這項技術帶來的強大衝擊。我們分別從「AI取代人類」「價值觀」「領導力」「行銷」「競爭優勢」等角度，精選5篇文章，並為您導讀其中的重要觀念。
很多企業最近才開始正視AI，但這只是全面科技變革的一環。AI、先進感測器以及生物科技這三種技術，很快就會融合為「活性智能」（living intelligence），成為能夠感知、學習、適應和進化的系統。如果只專注於AI，而不了解與其他技術的交集，就可能錯過下一波科技革新浪潮。
想要在數據時代中脫穎而出嗎？生成式AI的崛起，推動企業重新審視數據的潛力，也激發了他們更多的投資熱情。一份針對《財富》1000強和全球商業領袖的調查顯示，企業正朝六個主要的方向發展。身為企業領導人，關鍵問題是：我們的數據是否準確？當數據與AI的潛力被正確釋放，它們就不僅是技術工具，更是推動成長與競爭力的引擎。
企業為了達成永續，往往試圖兼顧所有面向，結果就是備多力分，無法得到真正重要的成果。作者提出一套「四視角架構」，透過4個問題，協助領導人找出最核心的永續議題，進而制定真正有效的永續策略。
企業在數據與分析能力上的投資，究竟應該著重在哪一點，才能帶來真正的盈利與增長？最新研究發現，關鍵不僅在於投入的方向，而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明，數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才，而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做，導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍，勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
