隨著我們花更多時間在裝置上，從那些裝置發出的資料也更多，可以進行分析。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 150)
2018年1月，顧能公司（Gartner）研究副總裁安妮特．茲默曼（Annette Zimmermann）宣稱：「到2022年，你的個人裝置會比家人更了解你的情緒狀態。」僅僅兩個月後，俄亥俄大學（University of Ohio）一項具有里程碑意義的研究，聲稱他們的演算法現在比人更能察覺情緒 。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 378)人工智慧系統和裝置，很快就將能夠辨識、解讀、處理和模擬人類的情緒。臉部分析、語音形態分析和深度學習結合起來，已能解碼人類的情緒，用於市場研究和政治民調的目的。隨著Affectiva、BeyondVerbal和Sensay等公司提供隨插即用的情緒分析軟體，情感運算（affective computing）的市場規模，估計到2022年將成長為410億美元，因為亞馬遜（Amazon）、Google、臉書（Facebook）和蘋果等公司正爭相解碼使用者的情緒。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 531)情緒資料的投入將促成轉...
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
