企業應善用資料分析人才

數據資料與分析的專業人員，看來是下一場人才爭逐競賽的核心要角。2015年，擁有資料科學技能的人才過剩；如今則出現嚴重短缺。IBM預計到2020年時，僅僅在美國，對資料與分析人才的廣大需求，將達到270萬個職位。
對於以先進分析方法為核心主張的公司來說，爭取人才的角逐尤其激烈，例如電子商務巨擘、避險基金和複雜系統工程公司。對這類公司來說，在內部設置一支專門的資料專家團隊可能是必要的。
但其他公司呢？沒有那麼大的必要。來看看美國Rexer Analytics公司的一項調查結果：超過三分之一的資料分析專業人員說，他們的公司從未使用或僅僅偶爾使用他們的分析。這令人質疑，由聚焦於整體挑戰的集中式團隊來提供分析，是否實用可行。

與企業完全整合

依我們的經驗，大多數公司並不需要一支小型的資料科學家團隊，也不需要尖端分析技術。它們真正需要的，是能解決關鍵商業與營運問題的分析。好消息是，已有工具能做到這些，而且相對便宜。處理能力（processing power）也是同樣情形。同時，絕大多數的公司已經儲存極大量的商業相關資料（但未加以分析），並且正以前所未有的快速度蒐集資料。
企業欠缺的，通常是一項清楚的策略和營