資料革命、資料治理 及開放資料

歐盟於2018年5月25日全面實施一般資料保護法規（GDPR），產官學研各界針對資料治理政策熱議甚多！事實上，資料治理是一種手段，其目的是為了在物聯網、大數據時代，讓所有的決策者，包括政府、企業、非營利組織、家庭、個人，均能藉由巨量資料（大數據）的智慧揭露（smart disclosure），達成更佳決策與選擇，實現整體社會最大福祉。

資料治理政策首先由美國於2011年7月25日國家科學技術委員會成立「智慧揭露工作小組：消費者市場資訊與效率」。隨即於2012年11月30日完成研究報告，探究可能影響智慧揭露之可行性與有效性的各重要面向，樹立了資料治理政策的里程碑。

人工智慧技術在當前美中兩國競賽下，正迅速成為各國產業競爭力的核心。而發展人工智慧最重要的關鍵要素，就是良好的資料治理環境。若缺乏優質資料作為沃土，大數據、機器學習、深度學習、強化學習等，建構知識與智慧（intelligence）的技術將無法茁壯，更遑論人工智慧！是故，資料治理的重要與迫切，不言而喻。

問題是：相較於過去所熟悉、占有三度空間的原子（atom）組成實體物件，人類對於不占實體空間的位元（bit），相對陌生且缺乏管理經驗。再