聚焦在解決核心使用者的需求。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 237)
由數據資料與機器學習所推動的產品，可成為解決使用者需求的強效方式。這類產品還能建造「資料護城河」（data moat），有助於阻擋競爭者。經典的例子包括Google的搜尋服務和亞馬遜（Amazon）的產品推薦，這兩者都隨著更多使用者加入而改善。但這個商機的範圍很廣，不僅限於科技巨擘：各種規模和產業的公司都在投資自家的資料驅動產品。我任職的Coursera使用機器學習，來幫助學習者找到最佳內容，達成他們的學習目標，並確保他們獲得成功所需的支持，而且是自動化與人性化的支持。
所謂的「資料產品」（data product），它的生命週期與標準的產品開發一樣：找到機會以滿足核心使用者的需求，打造最初的版本，然後評估它的影響，並反覆進行這個過程。但是資料元件（data component）增加了額外的複雜性。為了克服這個挑戰，企業應該強調跨部門協同工作，以長遠眼光來評估資料產品的機會、訂定發展的優先順序，並且從簡單原型開始做。
第1階段：找出機會
資料產品...
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
