
企業面臨的主要挑戰,在於決定如何運用人工智慧。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 1180)
自1950年代起,人工智慧的發展一直充滿豐富的探索故事,而過去十年間,更是有關突破性創新的高潮起伏篇章。但我相信,真正的故事接下來才會登場,也就是當破壞趨於穩定,而且機器學習從原本是矽谷的重大標題,轉變成為日常技術之時。那將會是一篇更長的章節,也許長達數十年,世界各地的開發人員將使用一套成熟的工具,來改造自己的產業。
在2019年,我們發現自己正處於這個新篇章的序曲。近年來,人工智慧經歷了顯著的改進,因為進入門檻已經降低,而且已出現範圍廣泛的產品、服務、資源和最佳實務。隨著我們的關注重點轉移,終於從人工智慧本身,轉移到人工智慧可能對你的企業產生的影響,於是問題不再是這項科技如何運作,而是它能為你做些什麼。
換句話說,我們正在進入部署人工智慧的時代。部署人工智慧的重點不只在於工程,更在於共同的願景。工程專業知識一直都會在人工智慧中扮演一定的角色。但在部署人工智慧的時代,我們最重要的資產,將是指引工程專業知識的願景。人工智慧可以解決哪些問題,而解決方案需要哪種資料?衡量成功的標準是什麼?如何能夠把結果與個別企業中現有的...
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




