醫藥界必須擴大演算法的應用。其中一個正在開發和驗證的新方法，稱為「因果人工智慧」。因果人工智慧演算法可以從觀測數據來推斷出因果關係，告訴我們不同因素如何相互作用，以及哪個因素導致了什麼情況。此外，還可以進行「如果……會怎樣？」的模擬。
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目前，健康照護的領導人正全心接納人工智慧（AI）。不過，我們廣泛檢視了個案研究和研究文獻之後發現，他們絕大多數的人工智慧計畫，聚焦在開發出可以「預測」癌症等問題的演算法，以便以較低花費更迅速地做出更好的診斷。他們的組織很少將資源用於了解疾病「為何」發生的人工智慧工作。若要讓醫療介入措施盡可能有效果，這兩種演算法都非常重要。
明確地說，我們並沒有低估預測分析（predictive analytics）在協助診斷病患方面的重要性。這項技術正挽救許多生命。貝絲以色列女執事醫療中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）使用一些模型來預測，哪些病人可能不會回院複診或錯過治療，以便提前採取介入措施，例如傳簡訊給他們。Google Mind和美國退伍軍人事務部（U.S. Department of Veterans Affairs）合作開發了一種技術，能夠比目前診斷所需時間提前48小時，就預測到急性腎損傷（五分之一的住...
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Q.
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Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
