春節期間與矽谷回台過年的學生見面,他在金融保險公司擔任FinTech資料工程師。談起美國大數據分析的就業環境,令人印象深刻。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 1093)
據他描述,在「5G+AI」趨勢下,矽谷灣區的台灣年輕人,十個大約有八個在數據及軟體業工作。以數據產業來說,年薪約十到二十萬美元再加股票,鮮少加班,且有些企業可彈性在家上班。工作類型大致上分為:
資料工程師(Data Engineer):主要負責資料蒐集、編譯、清理、整合、儲存之資料庫建置,給各利害關係人使用。
資料分析師(Data Analyst):主要從事資料庫之分析與應用,提出「亮點」以大數據回應公司主管之問題,製作統計報表且將資料視覺化,例如:以Tableau製作圖表,或地理圖資系統(GIS)之應用。
資料科學家(Data Scientist):主要聚焦於資料探勘與模型建構,與各種演算法之應用,找尋最適化解決方案,例如優步(Uber)路線最佳規畫。
資料架構師(Data Architect):需全面理解企業目標與員工核心能力,以及相關技術前沿,界定資料庫及其應用領域之整體結構性關係,是建構大數據資料庫的靈魂人物。
資料科學家通常需博士資格,而資料架構師則需多年實務工作經驗。至於數據與軟體人才的培訓,除了正規學士與博...
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?
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