若沒有考慮到情境，數據可能會讓你誤入歧途。我們要從數據中得到有用的答案，就必須學習如何提出深思熟慮的問題。我們必須知道數據來源、用來分析數據的模型，以及遺漏了什麼。最重要的是，不能只是運用數據來改善營運，還必須利用數據，來設想新的可能性。畢竟，數據如果運用得宜，就能帶來真正的競爭優勢，讓業務朝全新的方向發展。
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數據資料已成為我們現在經營事業方法的核心。其實，全球市場情報公司國際數據資訊（International Data Corporation，IDC）推算，資料與分析方面的支出會在2022年前達到2,743億美元。然而，其中很多經費並未明智地運用。顧能（Gartner）分析師尼克．海德克（Nick Heudecker）估計，高達 85％ 的大數據計畫都失敗了。
這個問題的一大部分在於，電腦螢幕上顯示的數字有一種特別的權威氣息。數據一旦從大型資料庫中抽取出來，再經過複雜的分析軟體分析之後，我們就很少詢問它的來源、經過什麼修改，或者是否符合我們想達到的目的。
事實是，我們若要從資料中得到有用的答案，就不能輕易對資料信以為真。我們必須學習如何提出深思熟慮的問題。我們尤其必須知道資料的來源、用來分析資料的模型，以及遺漏了什麼。最重要的是，我們不能只是運用資料來改善營運，還必須利用資...