由高層開啟數據驅動文化

我們正處於分析革命當中。驅動這個變化的因素眾多，但其中兩個因素最重要。第一，勞工和消費者日常生活中產生的珍貴數位資料數量大爆炸。第二，技術進步，例如，機器學習、人工智慧、雲端運算平台，這些技術讓我們能夠解讀和利用這些龐大的數據。

然而，因分析法而表現卓越的企業，憑藉的不只是能夠取得絕佳的數據和技術。這些企業了解，想靠分析而成功，還需要高階主管具備分析心態，以及建立企業的分析文化。換句話說，結合人與技術是很重要的。企業可以採取兩個簡單的步驟來做到這一點。

1. 確保高階主管具備強大的分析能力

唯有組織圖最上層的高階主管擁有深厚的專業知識，才能在整個組織裡，普遍培養出以證據為基礎的決策方式。我們太常見到企業將打造分析模型的職責下放給初階職位，這會讓分析心態無法真正生根發展。就像其他任何學科一樣，要擅長分析法，就需要歷練和經驗，但初階員工不太可能擁有這些。專業知識的基本領域，包括深入了解待分析的數據集，以及有能力看出其中的局限和潛在偏誤。必備條件還包括了解適當的研究設計，以及具備基本測量概念的知識（如可靠性和有效性等概念）。若缺乏對數據的這種深度知識、分析技術的適當應用，就可能得出錯誤的結論，以致