對企業來說，數據不具策略性。簡單來說，數據可以增添巨大的價值，但我們很難知道數據適用於哪裡。其實，針對數據的運用，好的機會和需求從來都不缺。經過適當整合，數據可以改善各個流程，並讓負責執行那些流程的人更有能力，因而加快推動許多（甚至是大部分的）商業策略。因此，本文提出六個「價值形式」，讓企業領導人把數據概念納入動態的商業規畫中。
羅勃．華特曼（Robert H. Waterman, Jr.）曾在《追求卓越》（In Search of Excellence）一書中寫道，企業「擁有豐富的數據，但欠缺資訊」，三十五年過去了，情況沒有太多改變。現今的企業當然「擁有更豐富的數據」，能用的數據大幅超出過去。但即使企業領導人已實施許多以利用數據為目標的計畫，企業仍然資訊匱乏。大多數企業仍難以把數據納入本身的商業策略中，還有就是相反的狀況，難以讓他們在數據方面的做法配合企業的需求。背後的原因很多，從缺乏人才、不合理的期待到企業文化，都包括在內。對於想在整個組織裡充分運用數據威力的人來說，解決這些問題很重要。
對許多企業來說，數據還不具有策略性，這現象應該不令人意外。經營公司已經很複雜了：在設定公司策略時，要能讓顧客滿意、抵抗競爭對手、應付不確定的法規環境，還要補足技能方面的缺口。許多優秀構想相互競爭以取得資源和注意力，像是碳中和、多元性、社會責任、新科技，當然還有數據。許多成功的故事都證實，數據可以增添巨大的價值，但我們很難知道數據適用於哪裡。
組織實際上看待數據資產的方式，很難讓人理解。企業主管每天都使用數據，即使他們並不完全信
對許多企業來說，數據還不具有策略性，這現象應該不令人意外。經營公司已經很複雜了：在設定公司策略時，要能讓顧客滿意、抵抗競爭對手、應付不確定的法規環境，還要補足技能方面的缺口。許多優秀構想相互競爭以取得資源和注意力，像是碳中和、多元性、社會責任、新科技，當然還有數據。許多成功的故事都證實，數據可以增添巨大的價值，但我們很難知道數據適用於哪裡。
組織實際上看待數據資產的方式，很難讓人理解。企業主管每天都使用數據，即使他們並不完全信
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