自動化不是萬靈丹

這不是企業第一次大規模「最佳化」人力的使用，回顧1900年代初期，泰勒（Frederick Taylor）即提出最早的科學管理，當時確實大幅提升美國的生產力。但企業漸漸注意到，這樣會降低員工的投入程度，因此在1970年代後期，管理界大力採行賦權員工的做法。

當今日企業又回到減少賦權、更有效率地使用人力時，人資專家發現，這產生了許多負面的影響。對員工而言，因為不是正職，他們沒有忠誠度，更沒有創新的動力；對主管而言，有了機器做決定，他們少了責任和權力來源。要解決此困境，不是從科學化管理和賦權員工二者間擇一，而是要建立最有效的實務組合。在仍欠缺效率的地方，用自動化補強，在該做人為判斷的地方，交給員工抉擇，這樣才能讓機器與人員發揮最大效益（見〈別讓AI接管你的員工〉）。

新冠肺炎疫情過後，世界的樣貌將會大為不同。企業在供應鏈上受到強大衝擊。它們將面臨極大的競爭，必須降低對高風險供應來源的依賴、增加在國內的生產；而即使生產成本增加了，顧客卻不會因此接受價格升高。企業應如何因應？首先，應該畫出供應鏈地圖，找出脆弱之處；接著尋找替...