(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 161)

演算法的歧視與偏誤風險,已受到很多注意與檢視,理應如此。但隨著社會使用人工智慧(AI)的情況日益增多,還有另一項隱含的不良副作用,那就是工作的本質正在改變,因而造成系統性的不平等。我們擔心未來機器人會搶走我們的工作,但如果未來有很大一部分勞工,最終是擔任由演算法管理的工作,而且未來發展很小,也很少有升遷的可能,又該如何?

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 386)

有關憑自己努力而成功的常見說法之一,就是原本出身寒微,從公司的收發、出納或工廠第一線做起,一路向上爬。雖然這件事的難度,遠高於好萊塢電影描述的情況,但至少在傳統企業裡,由下向上流動仍是可能的。麥當勞前執行長查理.貝爾(Charlie Bell),一開始只是煎漢堡的工作人員。通用汽車(GM)董事長暨執行長瑪麗.芭拉(Mary Barra),出身於生產線。沃爾瑪(Walmart)執行長董明倫(Doug McMillon),最早的工作是在物流配送中心。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 551)

相較之...

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