AI工程師不能只有工程思維

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已成為科技變革的最大推手之一，衝擊各行各業，且開創全新商機。從工程角度來看，AI只是資料工程的一種更先進的形式。大多數優秀AI專案的運作方式，比較像是沾滿塵土的貨卡，而不是一塵不染的跑車；它們是一種能負荷繁重作業的技術，只能讓生產線的安全度略微提升5％，或是讓電影的推薦更精準一些。但與其他科技相比，一位立意良善的AI從業人員原本想要做好事，卻非常、非常容易在無意間造成傷害。AI有把不公平偏誤放大的力量，使固有偏誤的有害程度呈指數增長。

我們身為Google的AI從業人員，明白開發與運用AI科技的方式，將在未來許多年對社會產生重大影響。因此，制定最佳實務極為重要。首先，應該要以負責任的方式開發這項科技，以及減少任何可能不公平的偏誤，這兩者都需要科技專家不只設想下一步而已：不只是思考「配送自動化能否節省15％的運送成本？」而是思考「這項改變會對我們營運地點的城市和那裡的居民，尤其是...