「大、人、物」與人力資源管理

企業運用大數據分析(大)、人工智慧(人)、物聯網(物)等技術進行經營決策,是目前的大勢所趨(以下簡稱為「大人物」)。而人力資源管理實務因為系統、資料、法規等限制,運用大人物時需考量更多因素。以下八篇哈佛商業評論的精彩文章對此議題著墨頗深,本導讀幫助您了解如何閱讀相關文章,從商業決策、資料來源、分析工具、法規考量等面向,掌握人力資源管理「大人物」之實務訣竅。
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根據2016年7月5日《哈佛商業評論》全球繁體中文版官網上的〈大數據和分析〉影片內容,企業運用大數據分析(大)、人工智慧(人)、物聯網(物)等技術進行經營決策,是目前的大勢所趨(以下簡稱為「大人物」)。目前,在行銷管理或供應鏈管理等領域,「大人物」的運用已相當成熟,相形之下,人力資源管理(以下簡稱HR)在這方面的進展緩慢,仍停留在探討如何有效運用「大人物」的階段。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 255)為此,本文指出,要能真正促進HR有效運用「大人物」,除了必須考量個資安全,並避免產生歧視(例如,違反「兩性平等法」)之外,還必須克服以下的挑戰。
挑戰1:HR領域缺乏大數據
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 420)為有效管理顧客關係,企業會記錄消費者的每一筆消費行為,或是消費者的網站瀏覽足跡,收集具有4V〔Volume(數量)、Variety(多元性)、Velocity(速率)、Veracity(真實性)〕特性的大數據,並進行商業分析。然而,在員工管理...
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我們建議您思考下列問題
Q.
貴公司是否有一個系統或模型(如:職能或KSAOs),用來評估員工、分析工作,並連結各個HR功能?
Q.
貴公司是否定期收集與員工相關的數據,這些數據與員工個人的工作表現有何連結?
Q.
貴公司最需要解決的HR問題是什麼?公司用什麼數據指標反映這個問題?
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