具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
別把導入AI想得複雜又昂貴
AI Doesn't Have to Be Too Complicated or Expensive for Your Business
Illustration by Skizzomat
每個領域的領導人都知道，AI技術具有巨大的獲利潛能，但將AI工具導入企業，除了採購成本，還有員工訓練與人才招募等方面，看上去又貴又複雜，對非科技業來說，進入門檻會不會太高？本文告訴你：不會！
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 233)
人工智慧（AI）雖然有龐大的潛力，但尚未在大多數產業裡扎根。當然，AI已經改變了消費者網際網路公司，像是Google、百度與亞馬遜（Amazon），而這些都是擁有豐富數據的巨型企業，而且有數億名用戶。但是，對AI每年創造13兆美元價值的預測若要成真，製造業、農業與醫療照護等許多產業，仍需要找到方法，來使用這項技術創造效益。問題在於：這些消費者網際網路公司用來建立本身AI系統的做法，是採用一個能一體適用的單一AI系統，可服務大量用戶，而這種做法並不適用於其他產業。
相反地，這些歷史悠久的產業，需要大量專門訂製的解決方案，可調整以符合它們許多不同的使用案例。但是，這並不意味著AI不適合用於這些產業。這只是表示它們必須採取不同的做法。
為了消除這項差距，並發揮AI的全部潛力，所有產業的高階主管，都應該採取以數據為中心的全新方法，來建立AI。具體來說，他們應該把目標放在建立AI系...
已經是會員？立即登入
閱讀完本模組的文章／個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
