AI能強化你的數據分析能力

過去幾年，科技迅速改變了企業數據分析的用途。結合了預測模型的數據分析法，已開始取代單純的描述型方法。描述型分析（descriptive analytics），對許多使用者仍然很有價值，但同時也一直演變發展，運用更多的視覺分析，並轉向一種自助服務模式，讓非技術背景的使用者往往也能開發出自己的分析。整體來說，數據分析正迅速變得更容易使用，而且更強大。

儘管有這樣的進步，仍然很難使用數據及數據分析，來了解並預測組織裡的許多重要現象。預測模型需要很大量的歷史數據，以及相當程度的專業，才能建立及使用模型，這限制了預測模型的使用方式及時機。雖然讓描述型分析的使用者有更多掌控是好的，但這種轉變往往需要使用者投入更多時間。此外，現有的分析方法（包括描述型與預測型）向來有點狹隘，只專注在特定的職能或單位，但其實許多商業問題及議題，是跨職能與跨單位的。這個重要的情境資訊（contextual information），鮮少被整合納入分析模型，因為各自為政的系統與數據，導致難以進行這種整合，而且因為分類不當，使得數據分析師往往不知道或不...