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《財星》（Fortune）1000大企業是時候重新思考自己在數據、分析和人工智慧（AI）的投資。當然，企業「應該」投資這些關鍵的業務力和差異力。他們需要認真審視自己的投資「方式」，以及這些投資是否帶來公司渴望獲得的各種收益，以及各種層次的商業價值。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 427)

最近發布的一項調查，詢問了《財星》1000大企業，以及全球的數據領導人和企業領導人，他們的回應顯示，在數據、分析和AI方面的努力已經停滯不前，甚至倒退。自2012年我啟動這項調查，研究組織對數據計畫的投資以來，這項調查已經延伸到相關的主題，例如分析、AI與機器學習、數據長（CDO）的角色，以及數據倫理。今年，這項調查收集了來自116家《財星》1000大企業和全球領導公司的數據長、數據分析長（CDAO），以及其他高階的數據領導人與企業領導人的觀點，他們的產業橫跨金融服務、零售、消費性包裝產品（consumer packaged goods）、醫療保健、生命科學等等領域。他們的回應揭露了令人不安的趨勢...

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