具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
五個步驟,讓你的數據與人工智慧長大展身手
Why Chief Data and AI Officers Are Set Up to Fail

Paseika/Getty Images
隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長,企業紛紛設立數據與人工智慧長(CDAIO),但這些長字輩主管,往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任,注定失敗。本文建議公司採取五項步驟,幫助自家CDAIO達成任務。
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數據、分析長與人工智慧長(CDO/CDAO/CDAIO)的角色原本就已經薄弱,在今年變得更加不穩固。許多企業已經出現企業數據與AI部門主管職務的離職,或著手調整這些職務。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 317)這些職位仍然相對較新。CDO是為了因應2008年至2009年的金融危機而在大型銀行所設立的職位,隨後擴展到製藥、醫療保健、消費品、娛樂和聯邦政府等各種產業和部門。調查數據顯示,2012年至2023年間,任命CDO的企業從12.0%增加到82.6%,而且職責漸漸擴大,包括分析法(CDAO)和人工智慧(CDAIO)。然而,只有35.5%的大型企業表示這是成功且廣受認可的角色,而表示企業內部熟悉CDAIO職能的比例也只有40.5%。這個職位顯然有些職能沒有發揮作用。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 498)有些數據和分析部門主管認為,2023年彷彿回到這個職位最早期的黯淡歲月:金融動盪與生成式AI的爆炸成長,讓他們不得不緊盯防禦風險和監管工作,而無法...
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