具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
醫療照護業想導入AI，先採取三大信任措施
AI Adoption in U.S. Health Care Won't Be Easy
HBR Staff/lcs813/Aleksandra Konoplia/Getty Images
人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的各個層面，但由於導入AI過程所產生的「轉換擾亂」（switchover disruption），美國醫療部門要將AI付諸實行並不容易。為了因應這個問題，本文指出創新者可以做3件事來建立必要的信任。
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人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的每個層面。AI的應用可以加速科學發現、協助醫師和護理師做出更好的決策、改善對患者的醫療建議，以及減輕有時繁重的文書作業負擔。不過，歷史顯示，美國醫療產業難以將AI等創新付諸實行，部分原因是經濟學家所說的「轉換擾亂」，也就是引進新技術的過程成本高昂，可能會顛覆有獲利的營運。為了減少AI的轉換擾亂，並加速人們對它的採用，醫療照護的創新者必須建立3個關鍵群體對AI的信任——提供者、患者和大眾。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 232)創新者要建立必要的信任，可以做3件事：
1. 改變關於AI目的的說法
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 411)創新者不應該設計新技術來取代人類做決策，而是應該致力於開發新工具來補足與增強醫療提供者的專業。例如，AI的應用有潛力透過減少提供者重複的機械性任務［例如將資訊輸入電子健康紀錄（electronic health record, EHR）］、讓提供者能夠將更多有限的時間和注意力用在其病患...
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