生成式AI行銷指南：須知4C優勢、4C挑戰與DARE架構
A Practical Guide for Marketers Who Want to Use GenAI
NikolaVukojevic/Getty Images
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
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麥肯錫顧問公司（McKinsey）最近的一項調查顯示，只有10％至14％的公司在自家的行銷與銷售計畫中持續運用生成式人工智慧（generative AI）。在這個看似能從生成式AI中獲益最多的職能中，為什麼採用AI的情況如此有限？行銷人員如何消除這個落差，並充分利用這項潛力？在行銷人員設法順利度過這個變革時刻之際，許多人似乎都苦於不知從何處開始著手。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 251)生成式AI在4個領域對行銷人員有最大潛力，也在4個領域最有可能面臨風險。以下是領導人必須了解有關這些領域的事項，以及如何開始利用生成式AI的一個架構。
利用AI從事行銷的「4C良機」
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 352)在我看來，生成式AI在4個關鍵領域具有最大潛力：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity）和認知成本（Cost of Cognition）。