具有價值的靈感，往往不是源於單一的「靈光乍現」
如何正確提問，避免數據決策出錯？
Where Data-Driven Decision-Making Can Go Wrong
關於本文藝術作品／這些由Docubyte拍攝的照片展現出他對古董機器的熱情，以及他在數位修復上的技巧。攝影／Docubyte。
領導人在決策時，通常會參考內部數據或外部研究的結果，但往往不是將這些數據奉為真理，不加思索地當成決策基礎，就是棄之如敝屣，完全不加考慮。本文認為領導人要透過5種問題，徹底思索這些數據背後的種種條件，才能做出最好的決策。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 133)
假設你在主持一場會議，討論你公司倉庫員工的時薪。數年來，他們的時薪一直都會自動微幅增加，以便跟上通貨膨脹的速度。你團隊裡的某位成員引用一家大公司的研究，指出加薪可以大幅改善生產力，進而提高利潤，因此他主張改變做法：為所有倉庫員工的時薪大幅增加2美元。這時你會怎麼做？
本文觀念精粹
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我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點？
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
