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我最近對就讀大學的女兒說:如果你想當工程師,除了傳統的工程課程外,還應該專注學習哲學。為什麼?因為哲學會改進你寫的程式碼。

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對於身為工程師的我來說,這麼說似乎違反直覺,但有項愈來愈重要的技能,是要針對你想要解決的問題發展出清晰的心智模式,以及在你開始研究解決「方法」之前先理解「原因」,而這項技能在人工智慧(AI)時代尤其重要。

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撰寫程式碼是 AI 最擅長的事情之一。通常 AI 可以寫出比人類所寫品質更好的程式碼,而且AI的能力正在迅速提高。你知道,電腦語言使用的詞彙比人類語言要有限得多。隨著代表 AI 所理解的語言的符號範圍擴大,AI 模型的複雜性也會隨之呈平方增加,所以詞彙較少就表示會有更快和更好的結果。

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然而,這裡有一個暗藏的問題:AI 創造的程式碼在語法和語義上可能正確,但在功能上卻不正確。換句話...

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