具有價值的靈感,往往不是源於單一的「靈光乍現」
AI來當CEO?數據決策勝過人類,但缺乏關鍵直覺!
AI Can (Mostly) Outperform Human CEOs

Yaroslav Danylchenko/Stocksy
AI在企業決策上的能力正迅速提升,甚至在某些數據驅動的任務上超越了人類 CEO。但於此同時,AI也欠缺直覺與前瞻性,無法應對高度不確定的環境。目前看來,AI不會完全取代「真人CEO」,更適合做為「決策輔助」。在未來,企業決策的最佳模式是「人機協作」,AI提供精準數據洞察,人類CEO負責道德判斷與靈活應變,確保企業在動盪市場中持續前進。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 29)
生成式AI能否走進長字輩最高階主管辦公室,甚至取代執行長?
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 210)乍看之下,AI取代執行長的想法,似乎和基層分析師升任董事長一樣離奇。畢竟AI很容易出現重大錯誤,例如「幻覺」(hallucination,也就是產生不正確或誤導的資訊),還有容易在任務過程中失去方向。這些通常不會是和高效能領導力聯想在一起的特質,特別如果這個角色是需要平衡多方利害關係人的利益、分析歷史趨勢、偵測市場的細微變化,以及做出攸關公司未來的策略性決策。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 378)儘管如此,生成式AI已經在重塑那些需要兼具精準度與創意的產業。例如,AlphaFold以空前的準確度革新了蛋白質折疊領域,改變生物物理學領域;而OpenAI的Codex可以根據簡單的人類指令生成一整套軟體程式,從而提高軟體工程的能力。才不過幾年前,這些複雜而困難的工作還看似遠非AI所能勝任。既然如此,擔任執行長職位為何是遙不可及的事?
(不符合) 小於6段 &...已經是會員?立即登入
閱讀完本模組的文章/個案後
我們建議您思考下列問題
Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?




