最近，科技巨頭（如Google、臉書、推特）紛紛推出各自的個人化廣告服務，宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務，增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解（如A/B測試、因果關係與關聯性的不同），提供似是而非的結果，來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為，但它們的說詞有多少真實性，需要再三斟酌。

蘋果公司計畫讓用戶對自己的資料有更多控制權，而臉書宣稱，這麼做將會損害小型企業的利益，還提出驚人的數字證據：銷售額會減少60％以上。本文作者深入研究之後發現，事實並非如此，臉書的這個數字，可能只是顯示了解自己顧客的公司，比不了解自己顧客的公司，獲得較高的廣告支出報酬率。臉書有權維護小型企業，但發布虛假資訊，並不是正確的維護做法。

我們已經太習慣把資訊分門別類，經常在沒有類別存在的地方也看到類別。這種做法扭曲我們的世界觀，可能會妨礙我們做出妥善、健全決定的能力。而這種現象，對任何仰賴收集和分析資料據以做決定的企業，特別值得關切。

明顯的選擇，往往是錯的。畢竟，我們雖然喜歡簡單的直線，非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此，如能以數據視覺化的方式繪製關係圖，就能看出是否屬於非線性關係，以及是什麼樣的非線性關係，進而做出理想決定。