250多年來,經濟成長的根本動力一直都是技術創新。其中最重要的,是經濟學家說的「通用技術」(general-purpose technology):這類技術包括蒸汽機、電力和內燃機。每一類都催生了一波波的互補性創新和機會。舉例來說,有了內燃機,汽車、貨車、飛機、鏈鋸和割草機應運而生,還有大賣場式零售商、購物中心、交叉配送倉庫(cross-docking warehouse)、新的供應鏈,而你若仔細想想,連郊區也是。沃爾瑪(WalMart)、優比速(UPS)和優步(Uber)等各式各樣的公司,都找到善用這種技術的方式,創造出有獲利的新商業模式。

我們這個時代,最重要的通用技術是人工智慧,尤其是機器學習,也就是機器有能力持續不斷改善本身的表現,人類交付任務給機器時,不必確切解釋如何完成所有那些任務。過去幾年之間,機器學習已遠比從前有效且普及。我們現在建立的一些系統,已懂得如何自行執行任務。

為什麼這件事非同小可?理由有二。第一,我們人類了解的事情,比我們能說出來的更多。有很多事情,我們有能力做到,但沒有辦法確切解釋如何做到,從辨識人的臉,到玩古老亞洲鬥智遊戲圍棋時下聰明的一步棋,都包括在內。在...

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