確保實驗能找出顧客的多變需求！避免A／B測試陷阱

最近幾年，線上A / B測試的使用情況大量增加，這是因為人們愈來愈肯定這種測試的價值，以及執行它的技術成本相對較低。如今，數位公司與愈來愈多傳統公司，每年進行數以萬計的線上實驗，來衡量控制組「A」（通常是目前使用的方法）是否不如「B」（也就是對產品、服務或供應品所建議的改善做法）。實驗可以快速揭露使用者對修改版的反應，以協助公司找到更新數位產品、創造新產品的最佳方式。

在把創新產品發布給所有人之前，這類測試先讓一小群隨機挑選的團體體驗，因此也能降低不良副作用的風險。它們能夠客觀地衡量某項改變做法的影響，而這種獨特的能力，讓公司可以區分哪些營收、參與度或其他關鍵業務指標的成長，是由改善做法促成的，而非無論有無改善做法都會產生成長。這項重要資訊，讓公司能看出機會，並正確評估那些做法的投資報酬率。

對許多公司來說，現在，A / B測試已是產品開發週期一個不可或缺的部分。許多決定都是根據測試結果來制定，例如：何時與是否該推出全新產品或更改既有產品？是否或如何滲透未開發市場或顧客群？以及如何將資金分配給不同的業務領域？可以不誇...