隨著網路日益發達,資訊爆炸的情勢已完全擋不住。不過,面對浩瀚的資料大海,別恐慌自己會被淹沒,因為只要懂得「混搭資料」,甚至可以拯救世界。經由蒐集和分析資料,科學家現在可望解決一些非常棘手的問題。
走在華盛頓州雷德蒙(Redmond)的微軟研究院(Microsoft Research)園區走道上,不只可能無意間聽到電腦科學領域的討論,還可能聽到多得令人咋舌的其他主題,例如,銀河往哪個方向旋轉、新的愛滋病(AIDS)疫苗、管理地球寶貴淡水供給的策略等。
這些議題到底有什麼共同點?還有,為什麼微軟這家顯然是賣軟體的公司會涉足其中?答案很簡單,因為那些都是資料,而且是數量龐大的資料。這些資料,數量多到我們跑程式分析某些資料庫時,裝有一萬顆微處理器的建築物,溫度會立刻上升好幾度。今天,我們的電腦科學家和天文學、生物學、化學、水文學、海洋地理學、物理學、動物學等各領域的頂尖科學家合作,共同開發藥品、替代能源,以及抑制健康照護成本。沒錯,他們也研究商業軟體計畫。我們相信,新一代強大的軟體工具,能以前所未見的規模,支援協同工作和資料採擷,即將在這些領域開花結果,促成革命性的發現。
數十年來,電腦科學家將複雜的語言和推理規則嵌入電腦,試著教電腦像人類專家那樣思考。到目前為止花費的大部分心血,都未能產生像一流科學家、醫師、工程師、行銷人員自然湧現的創意見解和解決方案。傑出的專家不只深入了解資料,也能看
這些議題到底有什麼共同點?還有,為什麼微軟這家顯然是賣軟體的公司會涉足其中?答案很簡單,因為那些都是資料,而且是數量龐大的資料。這些資料,數量多到我們跑程式分析某些資料庫時,裝有一萬顆微處理器的建築物,溫度會立刻上升好幾度。今天,我們的電腦科學家和天文學、生物學、化學、水文學、海洋地理學、物理學、動物學等各領域的頂尖科學家合作,共同開發藥品、替代能源,以及抑制健康照護成本。沒錯,他們也研究商業軟體計畫。我們相信,新一代強大的軟體工具,能以前所未見的規模,支援協同工作和資料採擷,即將在這些領域開花結果,促成革命性的發現。
數十年來,電腦科學家將複雜的語言和推理規則嵌入電腦,試著教電腦像人類專家那樣思考。到目前為止花費的大部分心血,都未能產生像一流科學家、醫師、工程師、行銷人員自然湧現的創意見解和解決方案。傑出的專家不只深入了解資料,也能看
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義?
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
如何運用企業智慧決策分析學找出組織明確的發展盲點與機會點?
Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工?
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略?
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地?
Q.
如何制定推動「分析成性,公私兩利」組織文化的戰術?
Q.
什麼是「轉識成智」?如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策?





