大 部分公司都用傳統方法設計、建置資訊科技系統，其實，資訊科技專案應少重視科技，多重視資訊。畢竟，了解人們如何製造和使用資訊才是重點。因此，專案小組要架構好問題，並發展假設和反覆實驗，才能善用巨量資料。
許多公司正大手筆投資在資訊科技工具上，並招聘資料科學家，以便探究內、外部目前可用的各種資料來源，深入了解那些龐大資料蘊含的意義。但大部分公司還是得不到划算的報酬。這是因為它們對待巨量資料和分析專案的方式，與對待所有的資訊科技專案相同，根本不了解兩者其實完全不一樣。
建置企業資源規畫系統（ERP），或是顧客關係管理系統（CRM）等資訊科技專案，傳統做法的重點在於準時建置和部署那些技術、按計畫內容執行，以及支出不超過預算。資訊需求和技術規格，在一開始的設計階段就設定好了，並且在這個階段進行流程再造。儘管我們聽過有關這類專案的許多可怕故事，但是，如果目標是改善商業流程，而且企業能有效地管理這些專案帶來的組織變革，那麼這套方法其實運作得還不錯。
不過，我們一再看到，即使這種專案能改善效率、降低成本、提高生產力，高階主管仍然不滿意。理由是：系統一啟用，就沒人花心思去思考，如何利用它產生的資訊，以做出更好的決策，或是對業務的關鍵層面，取得更深入、也許是始料未及的見解。
舉例來說，一家保險公司建置一套理賠自動化流程系統後，也許可以大幅提高效率，但也能產生一些資訊，用在沒有人講過或想過的用途上。這家公司可以
建置企業資源規畫系統（ERP），或是顧客關係管理系統（CRM）等資訊科技專案，傳統做法的重點在於準時建置和部署那些技術、按計畫內容執行，以及支出不超過預算。資訊需求和技術規格，在一開始的設計階段就設定好了，並且在這個階段進行流程再造。儘管我們聽過有關這類專案的許多可怕故事，但是，如果目標是改善商業流程，而且企業能有效地管理這些專案帶來的組織變革，那麼這套方法其實運作得還不錯。
不過，我們一再看到，即使這種專案能改善效率、降低成本、提高生產力，高階主管仍然不滿意。理由是：系統一啟用，就沒人花心思去思考，如何利用它產生的資訊，以做出更好的決策，或是對業務的關鍵層面，取得更深入、也許是始料未及的見解。
舉例來說，一家保險公司建置一套理賠自動化流程系統後，也許可以大幅提高效率，但也能產生一些資訊，用在沒有人講過或想過的用途上。這家公司可以
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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