
PAUL BLOW
像顧問公司與法律事務所等專業服務公司,如果希望營收成長倍增,又無法增加專業人力,可運用科技,讓某些固定工作流程自動化,如此就能把人力用在需要更多知識或判斷力的工作上,以便用更低的價格,提供更好的服務。
服務企業客戶的高階專業服務公司,坐擁明顯的優勢:它們提供非常專業的服務,因此獲利相當豐厚。但它們也有一個不那麼明顯的缺點:例如,假設一家顧問公司或法律事務所想讓營收倍增,就必須增聘一倍的顧問或律師。顧問公司、法律事務所、廣告公司,以及其他專業服務公司,一旦達到一定規模之後,必須費盡心力,才能把毛利率略微推升到40%之上。相較之下,製造產品的公司,像是Google與奧多比(Adobe),不用處理同樣的成本結構,並享有60%到90%的毛利率。
科技提供專業服務公司一條脫離這種困境的出路。許多創新企業善用演算法驅動的自動化和資料分析,把本身工作的一些面向「產品化」,結果發現他們自己也可以像Google 與奧多比一樣,在成長的同時也能提升毛利率,並且以競爭對手難以匹敵的價格,提供客戶更好的服務。生產力提升、效率增加、非線性的擴大規模,全都變得可行,因為產品化服務接手大量的任務,並協助推動由判斷力驅動的流程。如此一來,高薪的專業人才就能專注在需要更精細技能的工作上,為公司創造更大的價值。
然而,開發內建在服務中的產品,有獨特的挑戰。產品的本質,與它在企業價值主張中扮演的角色,對服務公司與產品製造商來
科技提供專業服務公司一條脫離這種困境的出路。許多創新企業善用演算法驅動的自動化和資料分析,把本身工作的一些面向「產品化」,結果發現他們自己也可以像Google 與奧多比一樣,在成長的同時也能提升毛利率,並且以競爭對手難以匹敵的價格,提供客戶更好的服務。生產力提升、效率增加、非線性的擴大規模,全都變得可行,因為產品化服務接手大量的任務,並協助推動由判斷力驅動的流程。如此一來,高薪的專業人才就能專注在需要更精細技能的工作上,為公司創造更大的價值。
然而,開發內建在服務中的產品,有獨特的挑戰。產品的本質,與它在企業價值主張中扮演的角色,對服務公司與產品製造商來
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