
企業運用「數據」的能力,決定了未來競爭力;消費巨擘聯合利華(Unilever)為此成立跨部門的「消費者與市場見解小組」,然而,建立這類跨部門、有獨立職能,又有大數據分析能力的「見解引擎」所需要的組織資源,多數台灣企業卻難以負擔。在這種情況下,我們能從這套前瞻性的企業最佳實務學到什麼?國立政治大學企業管理學系教授別蓮蒂提出她的看法。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 208)
儘管大數據已經成為眾人耳熟能詳的名詞,但目前多數的企業都還不知道應該怎麼做,才能將手上的數據轉化為有價值的資產,更遑論那些手上還沒有數據的企業了;而〈建立「見解競爭力」〉這篇文章,以「Insights2020行動方案」這個全球型研究為切點,介紹了聯合利華這家全球化企業藉由建構「見解引擎」啟動變革,進而將手上掌握的大量數據化為消費者洞察力的具體作為,對於有意運用數據建構未來消費者洞察能力的企業來說,顯然能帶來啟發。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 272)然而,我猜測,對於台灣大部分的企業讀者來說,他們在看文章時的第一反應,除了羨慕,同時也可能有「這套方法我學不來」這樣的想法浮現。
(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 573)理由在於,台灣產業結構以中小企業為主,不管它們面對的是企業市場或是消費市場,在資源非常有限的情況下,大概都很難像是消費巨擘聯合利華一樣,可以成立一個獨立部門「消費者與市場見解小組」(Consumer and Market Insigh...
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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Q.
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