左起：簡禎富、李岳倫、潘特蘭、楊瑪利
人工智慧、物聯網、大數據等以資料科學為基礎的數位技術快速發展，讓人們既興奮，又焦慮。《哈佛商業評論》全球繁體中文版11週年慶國際論壇的「交流座談」單元，由總編輯楊瑪利擔任主持人，和與會三位講者：麻省理工學院連接科學和人類動力學實驗室主任山迪．潘特蘭（Alex “Sandy” Pentland）、人力顧問公司美商宏智（DDI）台灣區董事總經理李岳倫，以及清華大學工業工程與工程管理學系教授簡禎富，一起與台下的觀眾互動。與會者如何看待「資料革命」帶來的管理挑戰呢？
作為全球知名的資料科學家，麻省理工學院多媒體實驗室潘特蘭教授提出「社會物理學」（social physics），利用大數據研究人文社會科學議題，有許多重要發現。例如，研究發現社會參與（social engagement）、人際互動是否足夠活躍與多元，會影響一個人與社區的知識與智能分布，甚至財富分配的情況。舉例來說，富有的社區若與貧窮的社區相較，前者人們的社會連結與人際互動更多，反之亦然。
針對潘特蘭教授在演講中的這個分享，多位觀眾都共同提問：「在進行這類研究時，如何才知道大數據和要探索的問題之間的因果關聯呢？」
社會連結決定貧富分配，也攸關企業轉型成敗
潘特蘭教授的回應是，許多時候，一般統計研究強調的「正負相關」或「因果關係」，對於大數據分析並非那麼重要。大數據研究做的更多是將「事實」客觀呈現在人們眼前。舉例來說，高度貧窮的社區經常也有最多犯罪熱點，同時資料也告訴我們，這些社區的社會連結也較弱。這些事實，其實過去許多社會研究也有類似結果，大數據則是運用大量資料將其具體呈現。而比起成因，更重要的是如何找到方法作出改變。（編按：更多大數據研究方法特性，見延伸閱讀）
簡禎富教授則呼應，社會參與和人際
針對潘特蘭教授在演講中的這個分享，多位觀眾都共同提問：「在進行這類研究時，如何才知道大數據和要探索的問題之間的因果關聯呢？」
社會連結決定貧富分配，也攸關企業轉型成敗
潘特蘭教授的回應是，許多時候，一般統計研究強調的「正負相關」或「因果關係」，對於大數據分析並非那麼重要。大數據研究做的更多是將「事實」客觀呈現在人們眼前。舉例來說，高度貧窮的社區經常也有最多犯罪熱點，同時資料也告訴我們，這些社區的社會連結也較弱。這些事實，其實過去許多社會研究也有類似結果，大數據則是運用大量資料將其具體呈現。而比起成因，更重要的是如何找到方法作出改變。（編按：更多大數據研究方法特性，見延伸閱讀）
簡禎富教授則呼應，社會參與和人際
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Q.
什麼是數位轉型的真實意義？
Q.
你是否已盤點組織數字化、數位化與數位轉型的目標與能耐。
Q.
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Q.
如何培養組織與時俱進的頂尖員工？
Q.
如何擬定組織的數位轉型策略？
Q.
如何讓組織數位轉型策略落地？
Q.
如何制定推動「分析成性，公私兩利」組織文化的戰術？
Q.
什麼是「轉識成智」？如何協助組織轉識成智進而推動智慧決策？
