(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 1/ 字數: 126)

人們現在對人工智慧會如何改變健康照護,感到相當興奮。許多人工智慧技術出現,可幫助人們簡化行政和臨床醫療流程。根據創投公司洛克健康(Rock Health)的資料,從2011到2017年,121家醫療人工智慧和機器學習公司在206筆交易中募得27億美元。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 2/ 字數: 235)

醫療人工智慧領域看似廣泛,涵蓋健康、診斷和營運科技,但也很窄,因為醫療人工智慧應用軟體通常只執行單一任務。我們調查了十個前景看好的人工智慧應用的價值,發現到2026年,它們至多每年可為美國醫療產業省下1,500億美元。

(不符合) 小於6段 & 小於700字 (段落: 3/ 字數: 626)

我們根據這些應用獲採用的機率,以及每年節省經費的潛力,找出這些具體的人工智慧應用。我們發現,目前人工智慧創造最多價值的地方,是在幫助一線臨床醫師提高生產力,以及提高後端流程的效率;但在做出臨床決定,或是改善臨床醫療結果方面,效果尚未顯現。臨床方面的應用仍相當罕見。



我們來看看醫療第一線運用人工智慧的幾個例子。...

已經是會員?立即登入
繼續閱讀全文
免費註冊會員帳號
可享每月三篇文章免費讀
註冊免費會員
訂閱數位版
訂閱數位版即可立即無限暢讀全站優質文章、影音等豐富內容
首月 / NT$60
每月定期扣款,隨時可線上申請暫停扣款